Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Matplotlib में plt.colorbar में टिक्स की संख्या कैसे सेट करें?

कलरबार में टिक्स की संख्या सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:

  • NumPy का उपयोग करके रैंडम डेटा बनाएं
  • डेटा को इमेज के रूप में डिस्प्ले करें, यानी 2D रेगुलर रास्टर पर।
  • इमेज स्केलेबल मैपेबल ऑब्जेक्ट के साथ colorbar() मेथड का उपयोग करके कलरबार बनाएं।
  • set_ticks() और set_ticklabels() मेथड्स का उपयोग करके कलरबार के टिक्स और टिक लेबल्स सेट करें।
  • फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(4, 4)
im = plt.imshow(data, cmap="copper")
cbar = plt.colorbar(im)
cbar.set_ticks([0.2, 0.4, 0.6, 0.8])
cbar.set_ticklabels(["A", "B", "C", "D"])
plt.show()

आउटपुट

Matplotlib में plt.colorbar में टिक्स की संख्या कैसे सेट करें?

  1. Matplotlib में रेक्टेंगल का रंग कैसे सेट करें? Matplotlib में रेक्टेंगल का रंग कैसे सेट करें?

    Matplotlib में रेक्टेंगल का रंग सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं: figure() मेथड का उपयोग करके फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर सक्रिय करें। add_subplot() मेथड का उपयोग करके फिगर में सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में ~.axes.Axes जोड़ें। एक रेक्टेंगल एंकर पॉइंट के साथ चौड़ाई और ऊंच

  1. Matplotlib Python में X-अक्ष मान कैसे सेट करें? Matplotlib Python में X-अक्ष मान कैसे सेट करें?

    Matplotlib Python में X-अक्ष मान सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं: x और y डेटा पॉइंट्स के लिए दो सूचियां बनाएं। xticks रेंज वैल्यू प्राप्त करें। plot() मेथड का उपयोग करके xtick रेंज वैल्यू और y डेटा पॉइंट्स के साथ लाइन प्लॉट करें। xticks() मेथड का उपयोग करके xticks को X-अक्ष

  1. पायथन मैटप्लॉटलिब में π के गुणकों में एक्सिस टिक्स कैसे सेट करें? पायथन मैटप्लॉटलिब में π के गुणकों में एक्सिस टिक्स कैसे सेट करें?

    पायथन में π के गुणकों में एक्सिस टिक्स सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरणों का पालन करते हैं: pi वेरिएबल को इनिशियलाइज़ करें, नम्पाई का उपयोग करके theta और y डेटा पॉइंट्स बनाएं। plot() मेथड का उपयोग करके theta और y को प्लॉट करें। xticks() मेथड का उपयोग करके X-एक्सिस के वर्तमान टिक स्थानों और लेबल्