बैकएंड मान को ओवरराइड करने के लिए हम matplotlib.rcParams['backend'] का उपयोग कर सकते हैं।
get_backend() विधि का उपयोग करके, वर्तमान बैकएंड का नाम, यानी डिफ़ॉल्ट नाम लौटाएं।
अब बैकएंड नाम को ओवरराइड करें।
get_backend() विधि का उपयोग करके, वर्तमान बैकएंड का नाम, यानी अपडेट किया गया नाम लौटाएं।
पहले, matplotlib द्वारा उपयोग किया जाने वाला बैकएंड है:GTK3AggAfter, matplotlib द्वारा उपयोग किया जाने वाला बैकएंड है:TkAgg
पायथन में पीआई के गुणकों में अक्ष टिक सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठाते हैं - एक pi . प्रारंभ करें चर, थीटा . बनाएं और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। प्लॉट थीटा और y प्लॉट () . का उपयोग कर रहे हैं विधि। xticks() . का उपयोग करके X-अक्ष के वर्तमान टिक स्थान और लेबल प्राप्त करे
Matplotlib में एकल डेटा बिंदु प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - एक मान के साथ x और y के लिए एक सूची प्रारंभ करें। X और Y अक्ष की सीमा 0 से 5 तक सीमित करें। मौजूदा लाइन शैली में एक ग्रिड बिछाएं। प्लॉट x और y प्लॉट () पद्धति का उपयोग करके marker=o, Markeredgecolor=red, Ma
Matplotlib एक लोकप्रिय पायथन पैकेज है जिसका उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह यह समझने में मदद करता है कि वास्तव में संख्याओं को देखे बिना और जटिल गणना किए बिना डेटा में क्या हो रहा है। यह दर्शकों को मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को प्