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कैसे अजगर में matplotlib का उपयोग कर एक ही पृष्ठ पर कई भूखंड बनाने के लिए?

पंडों का उपयोग करके, हम एक डेटा फ़्रेम बना सकते हैं और एक आकृति और अक्ष बना सकते हैं। उसके बाद, हम अंक निकालने के लिए स्कैटर विधि का उपयोग कर सकते हैं।

कदम

  • छात्रों की सूची, उनके द्वारा प्राप्त अंक और प्रत्येक अंक के लिए कलर कोडिंग बनाएं।

  • चरण 1 डेटा के साथ, पांडा के डेटाफ़्रेम का उपयोग करके डेटा फ़्रेम बनाएं।

  • सबप्लॉट विधि का उपयोग करके अंजीर और कुल्हाड़ी चर बनाएं, जहां डिफ़ॉल्ट nrows और ncols 1. हैं।

  • plt.xlabel() विधि का उपयोग करके X-अक्ष लेबल सेट करें।

  • plt.ylabel() विधि का उपयोग करके Y-अक्ष लेबल सेट करें।

  • अलग-अलग मार्कर आकार और/या रंग के साथ *y* बनाम *x* का स्कैटर प्लॉट।

  • आकृति दिखाने के लिए, plt.show() विधि का उपयोग करें।

उदाहरण

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

no_of_students = [1, 2, 3, 5, 7, 8, 9, 10, 30, 50]
marks_obtained_by_student = [100, 95, 91, 90, 89, 76, 55, 10, 3, 19]
color_coding = ['red', 'blue', 'yellow', 'green', 'red', 'blue', 'yellow', 'green', 'yellow', 'green']

df = pd.DataFrame(dict(students_count=no_of_students,
marks=marks_obtained_by_student, color=color_coding))

fig, ax = plt.subplots()

plt.xlabel('Students count')
plt.ylabel('Obtained marks')

ax.scatter(df['students_count'], df['marks'], c=df['color'])

plt.show()

आउटपुट

कैसे अजगर में matplotlib का उपयोग कर एक ही पृष्ठ पर कई भूखंड बनाने के लिए?


  1. पायथन के पांडा में डेटाफ्रेम से मैटप्लोटलिब स्कैटर प्लॉट बनाना

    पंडों का उपयोग करके, हम एक डेटाफ़्रेम बना सकते हैं और सबप्लॉट () विधि का उपयोग करके एक आकृति और अक्ष चर बना सकते हैं। उसके बाद, हम आवश्यक प्लॉट प्राप्त करने के लिए ax.scatter() विधि का उपयोग कर सकते हैं। कदम छात्रों की संख्या की सूची बनाएं। छात्रों द्वारा प्राप्त किए गए अंकों की सूची बनाएं।

  1. पायथन का उपयोग करके दो भूखंडों को साथ-साथ कैसे बनाया जाए?

    सबप्लॉट (पंक्ति, कॉल, इंडेक्स) विधि का उपयोग करके, हम एक आकृति को पंक्ति * कॉल भागों में विभाजित कर सकते हैं, और सूचकांक स्थिति पर आकृति को प्लॉट कर सकते हैं। निम्नलिखित कार्यक्रम में, हम एक ही आकृति में दो आरेख बनाएंगे। कदम numpy का उपयोग करके x, y1, y2 अंक बनाना। nrows =1, ncols =2, index =1

  1. Matplotlib का उपयोग पायथन का उपयोग करके त्रि-आयामी रेखा भूखंडों में कैसे किया जा सकता है?

    Matplotlib एक लोकप्रिय पायथन पैकेज है जिसका उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह यह समझने में मदद करता है कि वास्तव में संख्याओं को देखे बिना और जटिल गणना किए बिना डेटा में क्या हो रहा है। यह दर्शकों को मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को प्र