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पायथन का उपयोग करके दो भूखंडों को साथ-साथ कैसे बनाया जाए?

सबप्लॉट (पंक्ति, कॉल, इंडेक्स) विधि का उपयोग करके, हम एक आकृति को पंक्ति * कॉल भागों में विभाजित कर सकते हैं, और सूचकांक स्थिति पर आकृति को प्लॉट कर सकते हैं। निम्नलिखित कार्यक्रम में, हम एक ही आकृति में दो आरेख बनाएंगे।

कदम

  • numpy का उपयोग करके x, y1, y2 अंक बनाना।

  • nrows =1, ncols =2, index =1 के साथ, सबप्लॉट () विधि का उपयोग करके, वर्तमान आंकड़े में सबप्लॉट जोड़ें।

  • प्लॉट () पद्धति का उपयोग करके x और y1 बिंदुओं का उपयोग करके रेखा को प्लॉट करें।

  • plt.title(), plt.xlabel() और plt.ylabel() विधियों का उपयोग करके चित्र 1 के लिए X और Y अक्षों के लिए शीर्षक, लेबल सेट करें।

  • nrows =1, ncols =2, index =2 के साथ, सबप्लॉट () विधि का उपयोग करके, वर्तमान आंकड़े में सबप्लॉट जोड़ें।

  • प्लॉट () पद्धति का उपयोग करके x और y2 बिंदुओं का उपयोग करके रेखा को प्लॉट करें।

  • plt.title(), plt.xlabel() और plt.ylabel() विधियों का उपयोग करके चित्र 2 के लिए X और Y अक्षों के लिए शीर्षक, लेबल सेट करें।

  • आकृति दिखाने के लिए, plt.show() विधि का उपयोग करें।

उदाहरण

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

xPoints = np.array([2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20])
y1Points = np.array([12, 14, 16, 18, 10, 12, 14, 16, 18, 120])
y2Points = np.array([12, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 2, 1, 12])

plt.subplot(1, 2, 1) # row 1, col 2 index 1
plt.plot(xPoints, y1Points)
plt.title("My first plot!")
plt.xlabel('X-axis ')
plt.ylabel('Y-axis ')

plt.subplot(1, 2, 2) # index 2
plt.plot(xPoints, y2Points)
plt.title("My second plot!")
plt.xlabel('X-axis ')
plt.ylabel('Y-axis ')

plt.show()

आउटपुट

पायथन का उपयोग करके दो भूखंडों को साथ-साथ कैसे बनाया जाए?


  1. पायथन का उपयोग करके plt.show () विंडो को अधिकतम कैसे करें?

    plt.get_current_fig_manager() और mng.full_screen_toggle() विधियों का उपयोग करके, हम एक प्लॉट को अधिकतम कर सकते हैं। कदम वर्तमान आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें, जहां nrow =1, ncols =1 और अनुक्रमणिका =1. सूची [1, 2, 3] और पाई () पद्धति का उपयोग करके एक पाई चार्ट बनाएं। get_current_fig_manager()

  1. पायथन का उपयोग करके दो मैट्रिक्स को गुणा करने के लिए Tensorflow का उपयोग कैसे किया जा सकता है?

    Tensorflow एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है जो Google द्वारा प्रदान किया जाता है। यह एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग एल्गोरिदम, गहन शिक्षण अनुप्रयोगों और बहुत कुछ को लागू करने के लिए पायथन के साथ संयोजन में किया जाता है। इसका उपयोग अनुसंधान और उत्पादन उद्देश्यों के लिए किया जाता है। इसमें अनुकूलन

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