यह एक भाषा अज्ञेयवादी प्रश्न है। लूप लगभग हर भाषा में होते हैं और वही सिद्धांत हर जगह लागू होते हैं। आपको यह महसूस करने की आवश्यकता है कि जब लूप ऑप्टिमाइज़ेशन की बात आती है तो कंपाइलर सबसे भारी भारोत्तोलन करते हैं, लेकिन एक प्रोग्रामर के रूप में आपको अपने लूप को अनुकूलित रखने की भी आवश्यकता होती है।
यह महसूस करना महत्वपूर्ण है कि आप जो कुछ भी लूप में डालते हैं वह प्रत्येक लूप पुनरावृत्ति के लिए निष्पादित हो जाता है। वे छोरों को अनुकूलित करने की कुंजी है कि वे जो करते हैं उसे कम से कम करें। यहां तक कि बहुत तेज दिखने वाले ऑपरेशन भी कई बार दोहराए जाने पर लंबा समय लगेगा। 1 माइक्रोसेकंड एक मिलियन बार लेने वाले ऑपरेशन को पूरा करने में 1 सेकंड का समय लगेगा।
लेन (सूची) जैसी चीजों को लूप के अंदर या यहां तक कि इसकी शुरुआती स्थिति में भी निष्पादित न करें।
उदाहरण
a = [i for i in range(1000000)] length = len(a) for i in a: print(i - length)
की तुलना में बहुत तेज़ है
a = [i for i in range(1000000)] for i in a: print(i - len(a))
आप लूप अनरोलिंग (https://en.wikipedia.org/wiki/Loop_unrolling) जैसी तकनीकों का भी उपयोग कर सकते हैं, जो लूप ट्रांसफ़ॉर्मेशन तकनीक है जो किसी प्रोग्राम की निष्पादन गति को उसके बाइनरी आकार की कीमत पर अनुकूलित करने का प्रयास करती है, जिसे एक दृष्टिकोण के रूप में जाना जाता है स्पेस-टाइम ट्रेडऑफ़।
लूप के लिए स्पष्ट के बजाय मानचित्र, फ़िल्टर आदि जैसे कार्यों का उपयोग करने से कुछ प्रदर्शन सुधार भी हो सकते हैं।