Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Matplotlib का उपयोग करके Seaborn बार प्लॉट में एरर बार कैसे बंद करें?

Seaborn बार प्लॉट में एरर बार बंद करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:

  • ऑनलाइन रिपॉजिटरी से एक उदाहरण डेटासेट लोड करें (इंटरनेट की आवश्यकता)।
  • बार के साथ पॉइंट एस्टीमेट्स और कॉन्फिडेंस इंटरवल दिखाएं।
  • फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = sns.load_dataset('titanic')
sns.barplot(x='class', y='age', hue='survived', data=df, ci=None)
plt.show()

आउटपुट

Matplotlib का उपयोग करके Seaborn बार प्लॉट में एरर बार कैसे बंद करें?

  1. Matplotlib का उपयोग करके दो Seaborn lmplots को साथ-साथ कैसे प्लॉट करें? Matplotlib का उपयोग करके दो Seaborn lmplots को साथ-साथ कैसे प्लॉट करें?

    Seaborn में दो ग्राफ़ साथ-साथ प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं: दो ग्राफ़ बनाने के लिए, हम फिगर साइज़ (7, 7) के साथ nrows=1, ncols=2 का उपयोग कर सकते हैं। Pandas का उपयोग करके col1 और col2 कीज़ के साथ डेटा फ्रेम बनाएं। बार का उपयोग करके प्रत्येक श्रेणीगत बिन में ऑब्जर्वेशन क

  1. इनपुट *.txt फ़ाइल का उपयोग करके बहुत सरल बार चार्ट कैसे प्लॉट करें (Python, Matplotlib)? इनपुट *.txt फ़ाइल का उपयोग करके बहुत सरल बार चार्ट कैसे प्लॉट करें (Python, Matplotlib)?

    इनपुट टेक्स्ट फ़ाइल से बहुत सरल बार चार्ट प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं: बार नेम्स और हाइट्स के लिए खाली सूची बनाएं। टेक्स्ट फ़ाइल पढ़ें और प्रत्येक लाइन इटरेट करें। नेम्स और हाइट्स को सूचियों में जोड़ें। बार प्लॉट करें सूचियों (चरण 1) का उपयोग करके। फिगर डिस्प्ले करन

  1. मैटप्लॉटलिब का उपयोग करके बहुरंगी लाइन, जैसे इंद्रधनुष, कैसे प्लॉट करें? मैटप्लॉटलिब का उपयोग करके बहुरंगी लाइन, जैसे इंद्रधनुष, कैसे प्लॉट करें?

    बहुरंगी लाइन्स प्लॉट करने के लिए, जैसे इंद्रधनुष, हम सात इंद्रधनुष रंगों (VIBGYOR) की सूची बना सकते हैं। चरण नम्पाई का उपयोग करके डेटा पॉइंट्स के लिए x बनाएं। रंगों की सूची बनाएं (इंद्रधनुष VIBGYOR)। रंगों की सूची की लंबाई की रेंज में पुनरावृति करें। plot() मेथड का उपयोग करके x और y(x+i/20) के साथ