Pandas डेटा सीरीज़ पर आर्बिट्ररी मार्कर्स प्लॉट करने के लिए, हम मार्कर्स के साथ pyplot.plot() का उपयोग कर सकते हैं।
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- एक्सिस लेबल्स (टाइमसीरीज़ सहित) के साथ Pandas डेटा सीरीज़ बनाएं।
- linestyle="dotted" के साथ plot() मेथड का उपयोग करके सीरीज़ इंडेक्स प्लॉट करें।
- ओवरलैपिंग लेबल्स को घुमाने के लिए tick_params() मेथड का उपयोग करें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
ts = pd.Series(np.random.randn(10), index=pd.date_range('2021-04-10', periods=10))
plt.plot(ts.index, ts, '*', ls='dotted', color='red')
plt.tick_params(rotation=45)
plt.show()
