Matplotlib का उपयोग करके पंडों में खजूर के कर्नेल घनत्व प्लॉट को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएँ।
- पंडों के दिनांक कॉलम को प्रारूपित करें।
- पंडों की तारीख को नाम से कर्नेल घनत्व अनुमान वर्ग के रूप में प्लॉट करें।
- xtick सेट करें set_xticklabels() . का उपयोग करने वाले लेबल विधि।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
dates = pd.date_range('2010-01-01', periods=31, freq='D')
df = pd.DataFrame(np.random.choice(dates, 100), columns=['dates'])
df['ordinal'] = [x.toordinal() for x in df.dates]
ax = df['ordinal'].plot(kind='kde')
x_ticks = ax.get_xticks()
ax.set_xticks(x_ticks[::2])
xlabels = [datetime.datetime.fromordinal(int(x))
.strftime('%Y-%m-%d') for x in x_ticks[::2]]
ax.set_xticklabels(xlabels)
plt.show() में आउटपुट
