Python में Matplotlib का उपयोग करते समय, आप स्क्रिप्ट के निष्पादन के दौरान भी फिगर को डायनामिक रूप से अपडेट और हेरफेर कर सकते हैं। यह रियल-टाइम डेटा विज़ुअलाइज़ेशन या एनिमेशन बनाने के लिए उपयोगी है।
मुख्य चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच पैडिंग समायोजित करें।
- figure() मेथड का उपयोग करके नया फिगर बनाएं या मौजूदा को सक्रिय करें।
- वर्तमान एक्सिस (ax) प्राप्त करें और वर्तमान फिगर दिखाएं।
- अंतिम प्लॉट से पहले plt.pause() मेथड का उपयोग करके स्क्रिप्ट को नियंत्रित करें।
- plot() मेथड से लाइन प्लॉट करें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण कोड
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
fig.show()
for i in range(20):
ax.plot(np.random.randn(10, 1), ls='-')
fig.canvas.draw()
plt.pause(0.1)
plt.close(fig)
plt.plot([1, -2, 3, 5, 3, 1, 0])
plt.show()
आउटपुट
कोड पहले 20 रैंडम लाइनों को एनिमेटेड तरीके से प्लॉट करेगा, फिर अंत में एक स्थिर लाइन प्लॉट दिखाएगा।
