Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Python के Matplotlib में वर्तमान फिगर नंबर कैसे प्राप्त करें?


Python के Matplotlib में वर्तमान फिगर नंबर प्राप्त करने के लिए, हम plt.gcf().number का उपयोग कर सकते हैं।

चरण

  • figure(count) मेथड का उपयोग करके, हम count या विंडो नाम के साथ कई फिगर बना सकते हैं।
  • फिगर की संख्या प्राप्त करने के लिए, plt.gcf().number का उपयोग करें।

उदाहरण

from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure(3)
print("Number of figures: ", plt.gcf().number)

आउटपुट

Number of figures: 3

  1. Matplotlib में plt.colorbar में टिक्स की संख्या कैसे सेट करें? Matplotlib में plt.colorbar में टिक्स की संख्या कैसे सेट करें?

    कलरबार में टिक्स की संख्या सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं: NumPy का उपयोग करके रैंडम डेटा बनाएं डेटा को इमेज के रूप में डिस्प्ले करें, यानी 2D रेगुलर रास्टर पर। इमेज स्केलेबल मैपेबल ऑब्जेक्ट के साथ colorbar() मेथड का उपयोग करके कलरबार बनाएं। set_ticks() और set_ticklabels()

  1. Matplotlib Python 2.6.6 में अपनी फिगर में X अक्ष पर स्टेप कैसे सेट करें? Matplotlib Python 2.6.6 में अपनी फिगर में X अक्ष पर स्टेप कैसे सेट करें?

    Matplotlib Python में फिगर में X-अक्ष पर स्टेप सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं: चरण डेटा पॉइंट्स की एक सूची, x बनाएं। subplot() मेथड का उपयोग करके वर्तमान फिगर में सबप्लॉट जोड़ें। rotation=45 के साथ xticks और ticklabels सेट करें। फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपय

  1. Python Matplotlib में वेफ़ल चार्ट कैसे बनाएं? Python Matplotlib में वेफ़ल चार्ट कैसे बनाएं?

    वेफ़ल चार्ट एक आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक है जो आमतौर पर लक्ष्यों की ओर प्रगति दिखाने के लिए बनाई जाती है। नया फिगर बनाते समय या मौजूदा फिगर सक्रिय करते समय, हम FigureClass=Waffle का उपयोग कर सकते हैं। चरण डिक्शनरी का उपयोग करके Pandas डेटा फ्रेम बनाएं। FigureClass=Waffle, पंक्तियों की संख्या=