Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन का उपयोग करके वर्तमान सप्ताह कैसे प्राप्त करें?


आप वर्तमान सप्ताह प्राप्त करने के लिए datetime मॉड्यूल से isocalendar फंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। पहले डेट का ऑब्जेक्ट बनाएं, फिर इस ऑब्जेक्ट पर isocalendar() कॉल करें। यह वर्ष, सप्ताह संख्या और सप्ताह के दिन का 3-टपल लौटाता है।

उदाहरण

import datetime
my_date = datetime.date.today()  # यदि डेट 01/01/2018 है
year, week_num, day_of_week = my_date.isocalendar()
print("Week #" + str(week_num) + " of year " + str(year))

आउटपुट

यह आउटपुट देगा -

Week #1 of year 2018

  1. पायथन में टेंसरफ्लो का उपयोग करके परिणाम कैसे प्लॉट करें? पायथन में टेंसरफ्लो का उपयोग करके परिणाम कैसे प्लॉट करें?

    टेंसरफ्लो का उपयोग matplotlib लाइब्रेरी और imshow मेथड का उपयोग करके परिणाम प्लॉट करने के लिए किया जा सकता है। और पढ़ें: टेंसरफ्लो क्या है और केरस टेंसरफ्लो के साथ न्यूरल नेटवर्क बनाने में कैसे काम करता है? एक न्यूरल नेटवर्क जिसमें कम से कम एक लेयर होती है, कन्वोल्यूशनल लेयर के रूप में जानी जाती

  1. पायथन में टेंसरफ्लो का उपयोग करके भविष्यवाणी की जांच कैसे करें? पायथन में टेंसरफ्लो का उपयोग करके भविष्यवाणी की जांच कैसे करें?

    टेंसरफ्लो का उपयोग matplotlib द्वारा ImageNet द्वारा की गई भविष्यवाणियों को विज़ुअलाइज़ करके, imshow मेथड का उपयोग करके भविष्यवाणी की जांच के लिए किया जा सकता है। और पढ़ें: टेंसरफ्लो क्या है और केरस टेंसरफ्लो के साथ न्यूरल नेटवर्क बनाने में कैसे काम करता है? एक न्यूरल नेटवर्क जिसमें कम से कम एक ल

  1. पायथन का उपयोग करके TensorFlow से मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया जा सकता है? पायथन का उपयोग करके TensorFlow से मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया जा सकता है?

    मॉडल को TensorFlow में train विधि का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जा सकता है, जहां ईपॉक्स (डेटा को मॉडल को फिट करने के लिए प्रशिक्षित करने की संख्या) और प्रशिक्षण डेटा निर्दिष्ट हैं। और पढ़ें: TensorFlow क्या है और केरस TensorFlow के साथ न्यूरल नेटवर्क बनाने के लिए कैसे काम करता है? हम नीचे दिए गए को