Matplotlib में सही/गलत या सक्रिय/निष्क्रिय डेटा प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- सही या गलत के साथ numpy का उपयोग करके डेटा बनाएं।
- एक नया आंकड़ा बनाएं या आंकड़ा () . का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक्रिय करें विधि।
- एक '~.axes.Axes' जोड़ें एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में चित्र के लिए।
- imshow()का उपयोग करें डेटा को छवि के रूप में प्रदर्शित करने की विधि, अर्थात, 2D नियमित रेखापुंज पर।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.random((20, 20)) > 0.5 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.imshow(data, aspect='auto', cmap="copper", interpolation='nearest') plt.show()
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