Matplotlib में True/False या एक्टिव/डिएक्टिव डेटा प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं -
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- True या False के साथ NumPy का उपयोग करके डेटा बनाएं।
- figure() मेथड का उपयोग करके नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर एक्टिवेट करें।
- सबप्लॉट अरेंजमेंट के हिस्से के रूप में फिगर में '~.axes.Axes' जोड़ें।
- डेटा को इमेज के रूप में प्रदर्शित करने के लिए imshow() मेथड का उपयोग करें, यानी 2D रेगुलर रास्टर पर।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.random((20, 20)) > 0.5 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.imshow(data, aspect='auto', cmap="copper", interpolation='nearest') plt.show()
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