Matplotlib में हिस्टेरेसिस थ्रेशोल्ड प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:
- फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- एक फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाएं।
- कुछ ग्रीक कॉइन्स लोड करें, पोम्पेई से ग्रीक कॉइन्स।
- sobel फिल्टर का उपयोग करके इमेज के high, low, और edges खोजें।
- "इमेज" पर हिस्टेरेसिस थ्रेशोल्डिंग लागू करें।
- imshow() मेथड का उपयोग करके डेटा को इमेज के रूप में प्रदर्शित करें, यानी 2D रेगुलर रास्टर पर।
- ओरिजिनल इमेज और हिस्टेरेसिस थ्रेशोल्ड वाली इमेज के टाइटल्स सेट करें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt from skimage import data, filters plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2) orig_img = data.coins() edges = filters.sobel(orig_img) low = 0.1 high = 0.4 low = (edges > low).astype(int) height = (edges > high).astype(int) hyst = filters.apply_hysteresis_threshold(edges, low, high) ax[0].imshow(height + hyst, cmap='magma') ax[0].set_xlabel('Hysteresis threshold') ax[1].imshow(orig_img, cmap='magma') ax[1].set_xlabel('Original Image') plt.show()आउटपुट
