Matplotlib में हिस्टैरिसीस थ्रेशोल्ड प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
- पोम्पेई से कुछ ग्रीक सिक्के, ग्रीक सिक्के लोड करें।
- ढूंढें, उच्च , निम्न , और किनारों सोबेल . का उपयोग कर छवियों का फ़िल्टर करें।
- हिस्टैरिसीस थ्रेशोल्डिंग को "इमेज" पर लागू करें।
- डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करें, अर्थात, imshow() का उपयोग करके, एक 2D नियमित रेखापुंज पर विधि।
- मूल छवि और हिस्टैरिसीस थ्रेशोल्ड वाली छवि के लिए शीर्षक सेट करें।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import data, filters
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
orig_img = data.coins()
edges = filters.sobel(orig_img)
low = 0.1
high = 0.4
low = (edges > low).astype(int)
height = (edges > high).astype(int)
hyst = filters.apply_hysteresis_threshold(edges, low, high)
ax[0].imshow(height + hyst, cmap='magma')
ax[0].set_xlabel('Hysteresis threshold')
ax[1].imshow(orig_img, cmap='magma')
ax[1].set_xlabel('Original Image')
plt.show() आउटपुट
