Matplotlib में बिना प्लॉट के कलरबार बनाएं

Matplotlib में ColorbarBase का उपयोग करके बिना किसी प्लॉट के स्टैंडअलोन कलरबार बनाया जा सकता है।

चरण

1. फिगर आकार सेट करें और पैडिंग समायोजित करें
2. फिगर और सबप्लॉट्स बनाएं
3. subplots_adjust() से सबप्लॉट लेआउट पैरामीटर समायोजित करें
4. Normalize से मान रेंज नॉर्मलाइज़ करें
5. ColorbarBase से बेस कलरबार और क्षैतिज ओरिएंटेशन के साथ कलरबार इंस्टेंस (cb) प्राप्त करें
6. plt.show() से प्रदर्शित करें

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()

# नीचे जगह बनाएं
fig.subplots_adjust(bottom=0.5)

# नॉर्मलाइज़ेशन: 5 से 10 तक
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=5, vmax=10)

# क्षैतिज कलरबार बनाएं
cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=mpl.cm.cool,
                               norm=norm, orientation='horizontal')

# वैकल्पिक: लेबल जोड़ें
cb.set_label('मान (5-10)')

plt.show()

आउटपुट

क्षैतिज कलरबार 'cool' कलरमैप के साथ, 5 से 10 तक की रेंज दिखाता है, बिना किसी अंतर्निहित प्लॉट के।

मुख्य क्लासेस

अन्य ओरिएंटेशन और कलरमैप

# लंबवत कलरबार
fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(right=0.5)
cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=mpl.cm.hot,
                               norm=norm, orientation='vertical')

# डिस्क्रीट कलरबार (बाउंड्री नॉर्म)
bounds = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, mpl.cm.Set3.N)
cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=mpl.cm.Set3,
                               norm=norm, orientation='horizontal',
                               boundaries=bounds, extend='both')

उपयोग के मामले

• लेजेंड/कलर की के रूप में अलग से दिखाने के लिए
• कई प्लॉट्स के लिए साझा कलरबार
• रंग स्केल दस्तावेज़ीकरण के लिए
• GUI एप्लिकेशन में कलर पिकर/लेजेंड के रूप में