Matplotlib के साथ स्वार्म प्लॉट बनाने के लिए, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:
- फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- एक Pandas DataFrame बनाएं, यानी एक दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा।
- प्लॉटर इनिशियलाइज़ करें, swarmplot।
- बॉक्सप्लॉट प्लॉट करने के लिए, boxplot() मेथड का उपयोग करें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = pd.DataFrame({"Box1": np.arange(10), "Box2": np.arange(10)}) ax = sns.swarmplot(x="Box1", y="Box2", data=data, zorder=0) sns.boxplot(x="Box1", y="Box2", data=data, showcaps=False, boxprops={'facecolor': 'None'}, showfliers=False, whiskerprops={'linewidth': 0}, ax=ax) plt.show()आउटपुट
