Matplotlib में समय क्षेत्र के साथ समय को संभालने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- एक डेटाफ़्रेम बनाएं, यानी द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा।
- समय क्षेत्र के साथ समय को संभालने के लिए, pytz . का उपयोग करें पुस्तकालय जो ओल्सन tz . लाता है पायथन में डेटाबेस। यह पुस्तकालय सटीक और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म समयक्षेत्र गणना की अनुमति देता है।
- डेटाफ़्रेम को प्लॉट () का उपयोग करके प्लॉट करें विधि।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import pytz
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(
dict(y=np.random.normal(size=5)),
index=pd.date_range(
start='2018-03-11 01:30',
freq='15min',
periods=5,
tz=pytz.timezone('US/Eastern')))
df.plot()
plt.show() आउटपुट
