ax.get_ylim() use का उपयोग करने के लिए matplotlib में विधि, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं।
कदम
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें।
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सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में आकृति में एक 'कुल्हाड़ी' जोड़ें।
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numpy का उपयोग करके यादृच्छिक डेटा बिंदु बनाएं।
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प्लॉट () . का उपयोग करके प्लॉट y डेटा पॉइंट विधि।
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ax.get_ylim() . का उपयोग करें इसे प्रिंट करने की विधि।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
# Add an axes to the figure
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# Create random data points using numpy
y = np.random.rand(10)
# Plot the data points
ax.plot(y, 'b')
# Print the data points using ax.get_ylim
print("ylim:", ax.get_ylim())
plt.show()
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
कंसोल पर, आपको ylim मान मिलेंगे−
ylim: (0.011546568085342858, 1.0373520884865295)