Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Matplotlib में मार्कर के रूप में फ़ॉन्ट विस्मयकारी प्रतीक का उपयोग कैसे करें?

एक मार्कर के रूप में Font Awesome प्रतीक का उपयोग करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • प्रतीकों की सूची बनाएं; प्लॉट किया जाना है।
  • numpy का उपयोग करके x और y डेटा बिंदु बनाएं।
  • एक नया आंकड़ा बनाएं या आंकड़ा () . का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक्रिय करें विधि।
  • प्रतीकों को पुनरावृत्त करें और एक पंक्ति की साजिश रचते समय इसका उपयोग करें।
  • आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

pltplt.rcParams["figure.figsize"] =[7.50, 3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"] =Truesymbols =[u'\u2B21', u'\ u263A', u'\u29C6', u'\u2B14', u'\u2B1A', u'\u25A6', u'\u229E', u'\u22A0', u'\u22A1', u'\u20DF' ]x =np.arange(10)y =np.arange(10)plt.figure() for i, एन्यूमरेट में सिंबल (प्रतीक):y2 =y + 4*i plt.plot(x, y2, '.' ) ज़िप में x0, y0 के लिए (x, y2):plt.text(x0, y0, प्रतीक, fontname='STIXGeneral', size=15, va='center', ha='center', clip_on=True)plt .शो ()

आउटपुट

Matplotlib में मार्कर के रूप में फ़ॉन्ट विस्मयकारी प्रतीक का उपयोग कैसे करें? Matplotlib में मार्कर के रूप में फ़ॉन्ट विस्मयकारी प्रतीक का उपयोग कैसे करें?


  1. Matplotlib में 2D हिस्टोग्राम कैसे प्लॉट करें?

    Matplotlib में 2D हिस्टोग्राम प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट बनाएं। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। hist2d() . का उपयोग करके प्लॉट x और y विधि। प्लॉट

  1. प्लॉट (Matplotlib) में कस्टम पीएनजी छवि मार्कर का उपयोग कैसे करें?

    कस्टोम पीएनजी या जेपीजी का उपयोग करने के लिए यानी एक प्लॉट में एक मार्कर के रूप में एक छवि, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। छवियों की निर्देशिकाओं को संग्रहीत करने के लिए पथ सूची बनाएं। बिंदुओं की एक सूची (x और y) बनाएं

  1. कैसे कुप्पी में Matplotlib दिखाने के लिए?

    फ्लास्क में प्लॉट दिखाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- एक छोटा आवेदन करें। फ्लास्क एप्लिकेशन चलाने के लिए, वर्तमान निर्देशिका पर जाएं। $ निर्यात FLASK_APP=file.py $ फ्लास्क रन ब्राउज़र खोलें, url हिट करें:https://127.0.0.1:5000/print-plot/ आकृति को प्लॉट करने के लिए, हम रैंडम का उपयोग कर