Matplotlib.pyplot में hist2d के साथ कलरबार उपयोग करें

Matplotlib में 2D हिस्टोग्राम (hist2d) के साथ कलरबार जोड़ने के लिए fig.colorbar() का उपयोग करें और hist2d द्वारा लौटाए गए चौथे तत्व (QuadMesh) को पास करें।

चरण

1. फिगर आकार सेट करें और पैडिंग समायोजित करें
2. नमूना डेटा संख्या N इनिशियलाइज़ करें
3. NumPy से x और y डेटा बिंदु बनाएं
4. subplots() से फिगर और सबप्लॉट्स बनाएं
5. hist2d() से 2D हिस्टोग्राम प्लॉट बनाएं
6. hist2d के स्केलर मैपेबल इंस्टेंस के लिए कलरबार बनाएं
7. plt.show() से प्रदर्शित करें

उदाहरण

from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# नमूना डेटा संख्या
N = 1000

# यादृच्छिक डेटा बिंदु
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)

fig, ax = plt.subplots()

# 2D हिस्टोग्राम प्लॉट (लॉग नॉर्म के साथ)
hh = ax.hist2d(x, y, bins=40, norm=LogNorm())

# कलरबार जोड़ें (hh[3] QuadMesh ऑब्जेक्ट है)
fig.colorbar(hh[3], ax=ax, label='गिनती (लॉग स्केल)')

plt.title('2D हिस्टोग्राम कलरबार के साथ')
plt.show()

आउटपुट

2D हिस्टोग्राम (हीटमैप शैली) जिसमें बिन गिनती लॉग स्केल पर रंग-कोडित है, और दाईं ओर कलरबार गिनती मान दिखाता है।

hist2d रिटर्न मान

hist2d एक टपल लौटाता है: (H, xedges, yedges, image) जहां:

• H: 2D सरणी, बिन गिनती
• xedges, yedges: बिन किनारे
• image (hh[3]): QuadMesh ऑब्जेक्ट कलरबार के लिए

मुख्य बिंदु

• LogNorm() लॉग स्केल के लिए उपयोगी जब डेटा में बड़ी रेंज हो
• bins बिन संख्या या बिन किनारे सरणी हो सकती है
• cmap पैरामीटर से कलरमैप बदलें (डिफ़ॉल्ट: 'viridis')
• cmin, cmax से गिनती सीमा सेट करें

वैकल्पिक: hexbin

# हेक्सागोनल बिनिंग (बड़े डेटासेट के लिए तेज)
hb = ax.hexbin(x, y, gridsize=30, cmap='inferno', bins='log')
fig.colorbar(hb, ax=ax)