hist2d . के लिए कलरबार जोड़ने के लिए प्लॉट, हम कलरबार () विधि के तर्क के लिए एक स्केलर मैपेबल ऑब्जेक्ट पास कर सकते हैं।
कदम
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numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट बनाएं।
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सबप्लॉट्स () . का उपयोग करके एक फिगर और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं विधि।
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hist2d() . का उपयोग करके एक 2D हिस्टोग्राम प्लॉट बनाएं विधि।
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Hist2d स्केलर मैप करने योग्य उदाहरण के लिए एक कलरबार बनाएं।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt, colors plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.random.randn(100) y = np.random.randn(100) + 5 fig, ax = plt.subplots() hh = ax.hist2d(x, y, bins=40, norm=colors.LogNorm()) fig.colorbar(hh[3], ax=ax) plt.show()
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