pcolormesh . को चेतन करने के लिए matplotlib में, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
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numpy . का उपयोग करके x, y और t डेटा बिंदु बनाएं ।
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बनाएं X3 , Y3 और T3, मेशग्रिड का उपयोग करके निर्देशांक वैक्टर से निर्देशांक मैट्रिक्स लौटाएं।
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pcolormesh() . का उपयोग करके एक गैर-नियमित आयताकार ग्रिड के साथ एक छद्म रंग का प्लॉट बनाएं विधि।
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colormesh . के साथ एक कलरबार बनाएं अक्ष।
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चेतन pcolormesh एनीमेशन () . का उपयोग करके कक्षा विधि।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ() . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, animation
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(-3, 3, 91)
t = np.linspace(0, 25, 30)
y = np.linspace(-3, 3, 91)
X3, Y3, T3 = np.meshgrid(x, y, t)
sinT3 = np.sin(2 * np.pi * T3 / T3.max(axis=2)[..., np.newaxis])
G = (X3 ** 2 + Y3 ** 2) * sinT3
cax = ax.pcolormesh(x, y, G[:-1, :-1, 0], vmin=-1, vmax=1, cmap='Blues')
fig.colorbar(cax)
def animate(i):
cax.set_array(G[:-1, :-1, i].flatten())
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=100, frames=len(t) - 1)
anim.save('517.gif')
plt.show() आउटपुट
