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Matplotlib में set_xlim और set_xbound में क्या अंतर है?

set_xlim - एक्स-अक्ष दृश्य सीमा निर्धारित करें।

सेट_एक्सबाउंड - X-अक्ष की निचली और ऊपरी संख्यात्मक सीमाएँ सेट करें।

xlim और xbound को सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • सबप्लॉट(2) का उपयोग करना , हम एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बना सकते हैं। यहां, हम 2 सबप्लॉट बना रहे हैं।

  • numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट बनाएं।

  • प्लॉट() . का उपयोग करके x और y डेटा बिंदुओं को प्लॉट करने के लिए अक्ष 1 का उपयोग करें विधि।

  • set_xlim() . का उपयोग करके x सीमा निर्धारित करें विधि।

  • प्लॉट () पद्धति का उपयोग करके x और y डेटा बिंदुओं को प्लॉट करने के लिए अक्ष 2 का उपयोग करें।

  • सेक्स एक्सबाउंड set_xbound() . का उपयोग करके विधि।

  • आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, axes = plt.subplots(2)

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.sin(x)

axes[0].plot(x, y, c='g')
axes[0].set_xlim(-3, 3)

axes[1].plot(x, y, c='r')
axes[1].set_xbound(-3, 3)

plt.show()

आउटपुट

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