मैटप्लॉटलिब में 3D plot_surface को एनिमेट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:
- मेश ग्रिड की संख्या (N), प्रति सेकंड फ्रिक्वेंसी (fps) फंक्शन को कॉल करने के लिए, और फ्रेम नंबर्स (frn) के लिए वेरिएबल्स इनिशियलाइज़ करें।
- एक कर्व के लिए x, y और z ऐरे बनाएं।
- लैम्ब्डा फंक्शन का उपयोग करके z-array बनाने के लिए एक फंक्शन बनाएं।
- एनिमेशन क्लास में फंक्शन पास करने के लिए, एक यूजर-डिफाइंड फंक्शन बनाएं जो पिछले प्लॉट को हटाए और x, y और z-array का उपयोग करके सरफेस प्लॉट करे।
- एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर को सक्रिय करें।
- subplots() मेथड का उपयोग करके सबप्लॉट व्यवस्था जोड़ें।
- set_zlim() मेथड का उपयोग करके Z-एक्सिस की सीमा सेट करें।
- सरफेस प्लॉट को एनिमेट करने के लिए एनिमेशन क्लास को कॉल करें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
N = 50
fps = 250
frn = 75
x = np.linspace(-4, 4, N + 1)
x, y = np.meshgrid(x, x)
zarray = np.zeros((N + 1, N + 1, frn))
f = lambda x, y, sig: 1 / np.sqrt(sig) * np.exp(-(x ** 2 + y ** 2) / sig ** 2)
for i in range(frn):
zarray[:, :, i] = f(x, y, 1.5 + np.sin(i * 2 * np.pi / frn))
def change_plot(frame_number, zarray, plot):
plot[0].remove()
plot[0] = ax.plot_surface(x, y, zarray[:, :, frame_number], cmap="afmhot_r")
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
plot = [ax.plot_surface(x, y, zarray[:, :, 0], color='0.75', rstride=1, cstride=1)]
ax.set_zlim(0, 1.1)
ani = animation.FuncAnimation(fig, change_plot, frn, fargs=(zarray, plot), interval=1000 / fps)
ax.axis('off')
plt.show()
आउटपुट
