Matplotlib में लाइन प्लॉट को चेतन करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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सबप्लॉट्स () . का उपयोग करके एक फिगर और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं विधि।
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x और y अक्ष पैमाने को सीमित करें।
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numpy का उपयोग करके x और t डेटा बिंदु बनाएं।
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निर्देशांक सदिशों, X2 और T2 से निर्देशांक मैट्रिक्स लौटाएं।
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प्लॉट () . का उपयोग करके x और F डेटा बिंदुओं के साथ एक रेखा प्लॉट करें विधि।
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एनिमेशन प्लॉट बनाने के लिए, y डेटा अपडेट करें।
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किसी फ़ंक्शन को बार-बार कॉल करके एक एनिमेशन बनाएं *func*, current fig, एनिमेट, और अंतराल ।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, animation
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots()
ax.set(xlim=(-3, 3), ylim=(-1, 1))
x = np.linspace(-3, 3, 91)
t = np.linspace(1, 25, 30)
X2, T2 = np.meshgrid(x, t)
sinT2 = np.sin(2 * np.pi * T2 / T2.max())
F = 0.9 * sinT2 * np.sinc(X2 * (1 + sinT2))
line, = ax.plot(x, F[0, :], color='k', lw=2)
def animate(i):
line.set_ydata(F[i, :])
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=100, frames=len(t) - 1)
anim.save('503.gif')
plt.show() आउटपुट
जब हम इस कोड को निष्पादित करते हैं, तो यह एनीमेशन के साथ एक लाइन प्लॉट प्रदर्शित करेगा।
