मैटप्लॉटलिब में लाइन प्लॉट को एनिमेट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:
subplots() मेथड का उपयोग करके एक फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाएं।
x और y एक्सिस स्केल को सीमित करें।
नम्पाई का उपयोग करके x और t डेटा पॉइंट्स बनाएं।
कोऑर्डिनेट वैक्टर्स से कोऑर्डिनेट मैट्रिक्स लौटाएं, X2 और T2।
plot() मेथड का उपयोग करके x और F डेटा पॉइंट्स के साथ एक लाइन प्लॉट करें।
एनिमेशन प्लॉट बनाने के लिए, y डेटा अपडेट करें।
*func*, वर्तमान फिगर, animate, और interval को बार-बार कॉल करके एनिमेशन बनाएं।
फिगर को डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, animation
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots()
ax.set(xlim=(-3, 3), ylim=(-1, 1))
x = np.linspace(-3, 3, 91)
t = np.linspace(1, 25, 30)
X2, T2 = np.meshgrid(x, t)
sinT2 = np.sin(2 * np.pi * T2 / T2.max())
F = 0.9 * sinT2 * np.sinc(X2 * (1 + sinT2))
line, = ax.plot(x, F[0, :], color='k', lw=2)
def animate(i):
line.set_ydata(F[i, :])
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=100, frames=len(t) - 1)
anim.save('503.gif')
plt.show()
आउटपुट
जब हम इस कोड को एक्जीक्यूट करते हैं, तो यह एनिमेशन के साथ एक लाइन प्लॉट प्रदर्शित करेगा।
