मैटप्लॉटलिब में हिस्टोग्राम डेटा से लाइन ग्राफ प्लॉट करने के लिए, हम डेटा के एक सेट का हिस्टोग्राम गणना करने के लिए नम्पाई हिस्टोग्राम मेथड का उपयोग करते हैं।
चरण
वर्तमान फिगर में एक सबप्लॉट जोड़ें, nrows=2, ncols=1 और index=1।
डेटा के एक सेट का हिस्टोग्राम प्राप्त करने के लिए नम्पाई हिस्टोग्राम मेथड का उपयोग करें।
edgecolor=black के साथ hist() मेथड का उपयोग करके हिस्टोग्राम प्लॉट करें।
इंडेक्स 2 पर, गणना किए गए डेटा (नम्पाई हिस्टोग्राम से) का उपयोग करें। उन्हें प्लॉट करने के लिए, हम plot() मेथड का उपयोग कर सकते हैं।
फिगर को डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True plt.subplot(211) data = np.array(np.random.rand(100)) y, binEdges = np.histogram(data, bins=100) plt.hist(data, bins=100, edgecolor='black') plt.subplot(212) bincenters = 0.5 * (binEdges[1:] + binEdges[:-1]) plt.plot(bincenters, y, '-', c='black') plt.show()
आउटपुट
