Matplotlib में एक 3D सतत लाइन को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।
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बनाएं z x . का उपयोग कर डेटा बिंदु और y डेटा बिंदु।
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figure() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि।
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3D प्रोजेक्शन के साथ सबप्लॉट व्यवस्था के रूप में कुल्हाड़ियों को जोड़ें।
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प्लॉट x , y और z प्लॉट () . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 50) y = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 50) z = x ** 2 + y ** 2 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot(x, y, z) plt.show()
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