Matplotlib में 3D कंटीन्यूअस लाइन प्लॉट करने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
- NumPy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स बनाएं।
- x और y डेटा पॉइंट्स का उपयोग करके z डेटा पॉइंट्स बनाएं।
- figure() मेथड का उपयोग करके नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर एक्टिवेट करें।
- 3D प्रोजेक्शन के साथ सबप्लॉट अरेंजमेंट के रूप में एक्सिस जोड़ें।
- plot() मेथड का उपयोग करके x, y और z डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 50)
y = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 50)
z = x ** 2 + y ** 2
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot(x, y, z)
plt.show()
आउटपुट
3D स्पेस में एक कंटीन्यूअस लाइन दिखाई देगी जो z = x² + y² का प्रतिनिधित्व करती है।