हेक्सबिन हिस्टोग्राम बनाने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
- NumPy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स बनाएं।
- एक फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाएं।
- hexbin() मेथड का उपयोग करके x और y प्लॉट करें।
- प्लॉट का शीर्षक सेट करें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = 2 * np.random.randn(5000)
y = x + np.random.randn(5000)
fig, ax = plt.subplots()
_ = ax.hexbin(x[::10], y[::10], gridsize=20, cmap='plasma')
ax.set_title('Hexbin Histogram')
plt.show()
आउटपुट
हेक्सागोनल बिनिंग वाला 2D हिस्टोग्राम बनेगा जहां रंग घनत्व को दर्शाता है, बड़े डेटासेट के लिए आदर्श।