Matplotlib का उपयोग करके स्कैटर ट्रेंड लाइन बनाने के लिए, हम polyfit() . का उपयोग कर सकते हैं और poly1d() ट्रेंड लाइन पॉइंट प्राप्त करने के तरीके।
कदम
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट बनाएं।
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एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
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numpy का उपयोग करके x और y डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें।
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पॉलीफिट () . का उपयोग करके ट्रेंड लाइन डेटा पॉइंट ढूंढें और poly1d() विधि।
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प्लॉट x और p(x) प्लॉट () . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.random.rand(100) y = np.random.rand(100) fig, ax = plt.subplots() _ = ax.scatter(x, y, c=x, cmap='plasma') z = np.polyfit(x, y, 1) p = np.poly1d(z) plt.plot(x, p(x), "r-o") plt.show()
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