matplotlib का उपयोग करके 3D एनिमेशन बनाने के लिए, हम निम्न चरण अपना सकते हैं:
- आवश्यक पैकेज इम्पोर्ट करें। 3D एनिमेशन के लिए, आपको mpl_toolkits.mplot3d से Axes3D और matplotlib.animation इम्पोर्ट करने की आवश्यकता है।
- फिगर आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- नंपाई का उपयोग करके t, x, y और डेटा पॉइंट्स बनाएं।
- एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर को सक्रिय करें।
- 3D एक्सेस का इंस्टेंस प्राप्त करें।
- एक्सेस बंद करें।
- डेटा के साथ लाइन प्लॉट करें।
- animate फंक्शन को बार-बार कॉल करके एनिमेशन बनाएं।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
def animate(num, data, line):
colors = ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf']
line.set_color(colors[num % len(colors)])
line.set_alpha(0.7)
line.set_data(data[0:2, :num])
line.set_3d_properties(data[2, :num])
return line
t = np.arange(0, 20, 0.2)
x = np.cos(t) - 1
y = 1 / 2 * (np.cos(2 * t) - 1)
data = np.array([x, y, t])
N = len(t)
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.axis('off')
line, = plt.plot(data[0], data[1], data[2], lw=7, c='red')
line_ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=N, fargs=(data, line), interval=50, blit=False)
plt.show()आउटपुट
यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा
