Matplotlib का उपयोग करके एक 3D एनिमेशन बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आवश्यक पैकेज आयात करें। 3D एनिमेशन के लिए, आपको mpl_toolkits.mplot3d और matplotlib.animation से Axes3D आयात करना होगा। ।
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- numpy का उपयोग करके t, x, y और डेटा बिंदु बनाएं।
- नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें।
- 3D अक्ष का उदाहरण प्राप्त करें।
- कुल्हाड़ियों को बंद करें।
- डेटा के साथ पंक्तियों को प्लॉट करें।
- किसी फ़ंक्शन को बार-बार कॉल करके एक एनिमेशन बनाएं *एनिमेट करें *.
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
def animate(num, data, line):
colors = ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf']
line.set_color(colors[num % len(colors)])
line.set_alpha(0.7)
line.set_data(data[0:2, :num])
line.set_3d_properties(data[2, :num])
return line
t = np.arange(0, 20, 0.2)
x = np.cos(t) - 1
y = 1 / 2 * (np.cos(2 * t) - 1)
data = np.array([x, y, t])
N = len(t)
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.axis('off')
line, = plt.plot(data[0], data[1], data[2], lw=7, c='red')
line_ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=N, fargs=(data, line), interval=50, blit=False)
plt.show() आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट का उत्पादन करेगा
