Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

सबप्लॉट्स और ArtistAnimation के साथ Matplotlib का उपयोग करके एनिमेशन


सबप्लॉट्स और ArtistAnimation के साथ Matplotlib का उपयोग करके एनिमेट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं -

  • फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
  • एक फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाएं।
  • क्लियर फ्रेम ड्रॉ करने के लिए Init यूजर-डिफाइंड फंक्शन बनाएं।
  • FuncAnimation का उपयोग करके *func* फंक्शन को बार-बार कॉल करके एनिमेशन बनाएं।
  • animate फंक्शन को परिभाषित करें ताकि FuncArtist क्लास में डेटा पॉइंट्स अपडेट हो सकें।
  • फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = plt.plot([], [], 'r*')
def init():
    ax.set_xlim(0, 100)
    ax.set_ylim(-1, 1)
    return ln,
def animate(frame):
    xdata.append(frame)
    ydata.append(np.sin(frame))
    ln.set_data(xdata, ydata)
    return ln,
ani = FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, blit=True, frames=100)
plt.show()

आउटपुट

सबप्लॉट्स और ArtistAnimation के साथ Matplotlib का उपयोग करके एनिमेशन


  1. Numpy और Matplotlib के साथ इमेज सेगमेंटेशन ओवरले करें Numpy और Matplotlib के साथ इमेज सेगमेंटेशन ओवरले करें

    Numpy के साथ इमेज सेगमेंटेशन ओवरले करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं: 10×10 डायमेंशन का मास्क्ड ऐरे बनाएं। कुछ क्षेत्र के लिए मास्क्ड ऐरे को 1 से अपडेट करें। NumPy का उपयोग करके इमेज डेटा बनाएं। शर्त पूरी होने पर ऐरे को मास्क करें, मास्क्ड डेटा प्राप्त करने के लिए। figure() मेथ

  1. Matplotlib के साथ numpy datetime64 प्लॉट करें Matplotlib के साथ numpy datetime64 प्लॉट करें

    Python में matplotlib का उपयोग करके टाइम सीरीज़ प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं: NumPy का उपयोग करके x और y पॉइंट्स बनाएं। plot() मेथड का उपयोग करके बनाए गए x और y पॉइंट्स प्लॉट करें। फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें। उदाहरण import matplotlib.pyplot as p

  1. Matplotlib का उपयोग करके दो बिंदीदार रेखाएं प्लॉट करना और मार्कर सेट करना Matplotlib का उपयोग करके दो बिंदीदार रेखाएं प्लॉट करना और मार्कर सेट करना

    इस प्रोग्राम में, हम matplot लाइब्रेरी का उपयोग करके दो रेखाएं प्लॉट करेंगे। कोडिंग शुरू करने से पहले, हमें निम्न कमांड का उपयोग करके matplotlib लाइब्रेरी आयोर्ट करने की आवश्यकता है - Import matplotlib.pyplot as plt Pyplot कमांड शैली फ़ंक्शन का एक संग्रह है जो matplotlib को MATLAB की तरह काम करता ह