Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Matplotlib.pyplot, imshow () और savefig () के साथ पूर्ण संकल्प पर प्लॉटिंग

matplotlib.pyplot, imshow() . के साथ पूर्ण रिज़ॉल्यूशन पर प्लॉट करने के लिए और सेवफिग () , हम dpi मान को 600 से 1200 तक रख सकते हैं।

कदम

  • आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • किसी दिए गए आकार में यादृच्छिक मान सेट करें।
  • डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करें, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर
  • 1200 डीपीआई के साथ आंकड़ा सहेजें।
  • आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(5, 5)

plt.imshow(data, cmap="plasma")
plt.savefig("myimage.eps", dpi=1200)

plt.show()

आउटपुट

Matplotlib.pyplot, imshow () और savefig () के साथ पूर्ण संकल्प पर प्लॉटिंग


  1. Matplotlib के साथ नमूने द्वारा संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन प्लॉट करना

    नमूना द्वारा संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन को प्लॉट करने के लिए, हम x और y डेटा बिंदुओं के लिए numpy का उपयोग कर सकते हैं। कदम numpy का उपयोग करके x और p डेटा बिंदु बनाएं। प्लॉट () पद्धति का उपयोग करके x और p डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें। एक्स-अक्ष को एक श्रेणी में स्केल करें। आकृति प्रदर्शित करने के लिए,

  1. Matplotlib.pyplot के साथ तालिका का फ़ॉन्ट आकार कैसे बदलें?

    Matplotlib के साथ तालिका का फ़ॉन्ट आकार बदलने के लिए, हम set_fontsize() का उपयोग कर सकते हैं विधि। कदम एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं, nrows=1 और ncols=1 । numpy का उपयोग करके यादृच्छिक डेटा बनाएं। कॉलम बनाएं मूल्य। धुरी को तंग बनाएं और बंद । एक चर प्रारंभ करें फ़ॉन्ट आकार फ़ॉन्ट आकार बदलने के

  1. Matplotlib फिगर लेजेंड की स्थिति और संरेखण कैसे करें?

    matplotlib फिगर लेजेंड को स्थिति और संरेखित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- प्लॉट लाइन1 और लाइन2 प्लॉट () . का उपयोग करके विधि। आकृति पर एक किंवदंती रखें। bbox_to_anchor का उपयोग करें स्थिति निर्धारित करने और पौराणिक तत्वों के क्षैतिज संरेखण बनाने के लिए। आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए,