Matplotlib का उपयोग करके Pandas डेटा फ्रेम्स को पाई चार्ट्स में प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:
- फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का DataFrame बनाएं।
- pie() मेथड का उपयोग करके activities index के साथ DataFrame प्लॉट करें
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame({'activities': ['sleep', 'exercise', 'work', 'study'], 'hours': [8, 1, 9, 6]}) df.set_index('activities').plot.pie(y='hours', legend=False, autopct='%1.1f%%') plt.show()आउटपुट
