Pandas का उपयोग करके कई टाइम-सीरीज डेटा फ्रेम को सिंगल प्लॉट में प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- टाइम सीरीज के साथ एक Pandas डेटा फ्रेम बनाएं।
- प्लॉट के लिए टाइम सीरीज इंडेक्स सेट करें।
- प्लॉट पर रुपये और डॉलर प्लॉट करें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt, dates
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(date=list(pd.date_range("2021-01-01", periods=10)),
rupees=np.linspace(1, 10, 10),
dollar=np.linspace(10, 20, 10)))
df.set_index(pd.to_datetime(df.date), drop=True).plot()
df = df.set_index(pd.to_datetime(df.date), drop=True)
df.rupees.plot(grid=True, label="rupees", legend=True)
df.dollar.plot(secondary_y=True, label="dollar", legend=True)
plt.show()आउटपुट
