95% कॉन्फिडेंस इंटरवल एररबार पायथन पांडा डेटाफ्रेम को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का डेटाफ़्रेम इंस्टेंस प्राप्त करें।
- दो स्तंभों के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाएं, श्रेणी और संख्या ।
- माध्य खोजें और std श्रेणी . के और संख्या ।
- प्लॉट y बनाम x संलग्न त्रुटि पट्टियों के साथ पंक्तियों और/या मार्करों के रूप में।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame()
df['category'] = np.random.choice(np.arange(10), 1000, replace=True)
df['number'] = np.random.normal(df['category'], 1)
mean = df.groupby('category')['number'].mean()
std = df.groupby('category')['number'].std()
plt.errorbar(mean.index, mean, xerr=0.5, yerr=2*std,
linestyle='--', c='red')
plt.show() आउटपुट
