Matplotlib में 95% कॉन्फिडेंस इंटरवल विज़ुअलाइज़ करने के लिए, हम निम्न चरण अपना सकते हैं:
- फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- x और y डेटा सेट्स बनाएं।
- कॉन्फिडेंस इंटरवल डेटासेट प्राप्त करें।
- plot() मेथड का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।
- कॉन्फिडेंस इंटरवल रेंज के भीतर एरिया भरें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.arange(0, 10, 0.05)
y = np.sin(x)
# कॉन्फिडेंस इंटरवल परिभाषित करें
ci = 0.1 * np.std(y) / np.mean(y)
plt.plot(x, y, color='black', lw=7)
plt.fill_between(x, (y-ci), (y+ci), color='blue', alpha=0.5)
plt.show()आउटपुट
