Matplotlib में 95% विश्वास अंतराल की कल्पना कैसे करें?

Matplotlib में 95% विश्वास अंतराल की कल्पना करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

• फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।

• बनाएं x और y डेटा सेट।

• कॉन्फिडेंस इंटरवल डेटासेट प्राप्त करें।

• x . को प्लॉट करें और y प्लॉट () . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि।

• क्षेत्र को कॉन्फिडेंस इंटरवल रेंज के भीतर भरें।

• आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.arange(0, 10, 0.05)
y = np.sin(x)

# Define the confidence interval
ci = 0.1 * np.std(y) / np.mean(y)

plt.plot(x, y, color='black', lw=7)

plt.fill_between(x, (y-ci), (y+ci), color='blue', alpha=0.5)

plt.show()

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