Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Python Pandas - IntervalIndex बनाएं

Pandas में IntervalIndex बनाने के लिए pandas.IntervalIndex.from_arrays() मेथड का उपयोग करें।

आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें

import pandas as pd

IntervalIndex बनाएं

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [10, 15, 20])

अंतराल प्रदर्शित करें

print("IntervalIndex...\n", interval)

पूरा उदाहरण

import pandas as pd

# IntervalIndex बनाएं
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [10, 15, 20])

# अंतराल प्रदर्शित करें
print("IntervalIndex...\n", interval)

# अंतराल लंबाई प्रदर्शित करें
print("\nIntervalIndex length...\n", interval.length)

आउटपुट

IntervalIndex... IntervalIndex([(5, 10], (10, 15], (15, 20]], dtype='interval[int64, right]')
IntervalIndex length... Int64Index([5, 5, 5], dtype='int64')

व्याख्या: from_arrays() दो सरणियों (बाएं बाउंड और दाएं बाउंड) से IntervalIndex बनाता है। डिफॉल्ट रूप से अंतराल दाईं तरफ बंद होते हैं।

  1. - पायथन - पैंडास डेटाफ्रेम में एक नया कॉलम बनाएं

    एक नया कॉलम बनाने के लिए, हम पहले से बने कॉलम का उपयोग करेंगे। पहले, आइए एक डेटाफ्रेम बनाएं और हमारी CSV पढ़ें: dataFrame = pd.read_csv(C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv) अब, हम पहले से बने कॉलम Reg_Price से एक नया कॉलम New_Reg_Price बनाएंगे और प्रत्येक मान में 100 जोड़कर एक नया कॉलम बनाए

  1. - पायथन पैंडास - सरणियों से मल्टीइंडेक्स बनाएं

    हम देखेंगे कि MultiIndex.from_arrays() का उपयोग करके सरणियों से मल्टीइंडेक्स कैसे बनाया जाए। सबसे पहले, कारों की एक सरणी बनाएं: car = [Audi, Lexus, Tesla, Mercedes, BMW, Toyota, Nissan, Bentley, Mustang] हमारे उदाहरण के लिए एक और सरणी बनाएं, जिसमें पंजीकरण मूल्य शामिल होगा: reg_price = [1000, 1400,

  1. - पायथन - पैंडास में पाइपलाइन बनाएं

    पैंडास में पाइपलाइन बनाने के लिए, हमें pipe() विधि का उपयोग करने की आवश्यकता है। सबसे पहले, एक उपनाम के साथ आवश्यक पैंडास लाइब्रेरी आयात करें - import pandas as pd अब, एक डेटाफ्रेम बनाएं - dataFrame = pd.DataFrame( { Car: [BMW, Lexus, Audi, Mustang, Bentley, Jaguar], Units: [100