कॉन्फिडेंस इंटरवल के साथ टाइम सीरीज ऐरे प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं -
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- टाइम सीरीज ऐरे प्राप्त करें।
- मीन और स्टैंडर्ड डेविएशन प्राप्त करने के लिए n_steps वेरिएबल इनिशियलाइज़ करें।
- कॉन्फिडेंस इंटरवल के लिए अंडर और ओवर लाइन्स प्राप्त करें।
- plot() मेथड का उपयोग करके मीन लाइन प्लॉट करें।
- कॉन्फिडेंस इंटरवल प्राप्त करने के लिए fill_between() मेथड का उपयोग करें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
time_series_array = np.sin(np.linspace
(-np.pi, np.pi, 400)) + np.random.rand((400))
n_steps = 15
time_series_df = pd.DataFrame(time_series_array)
line = time_series_df.rolling(n_steps).mean()
line_deviation = 2 * time_series_df.rolling(n_steps).std()
under_line = (line - line_deviation)[0]
over_line = (line + line_deviation)[0]
plt.plot(line, linewidth=2)
plt.fill_between(line_deviation.index, under_line,
over_line, color='red', alpha=.3)
plt.show()आउटपुट
