cdf plot को प्लॉट करने के लिए पायथन में matplotlib में, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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वैरिएबल को प्रारंभ करें N नमूना डेटा की संख्या के लिए।
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numpy का उपयोग करके यादृच्छिक डेटा बनाएं।
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डेटा . के साथ डेटा के एक सेट के हिस्टोग्राम की गणना करें और बिन्स=10 ।
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संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन (पीडीएफ) खोजें।
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पीडीएफ का उपयोग करना (चरण 5), cdf की गणना करें ।
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सीडीएफ . को प्लॉट करें "सीडीएफ" लेबल के साथ प्लॉट () विधि का उपयोग करना।
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कथानक पर एक किंवदंती रखें।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 500 data = np.random.randn(N) count, bins_count = np.histogram(data, bins=10) pdf = count / sum(count) cdf = np.cumsum(pdf) plt.plot(bins_count[1:], cdf, label="CDF") plt.legend() plt.show()
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