Python में अल्फा और बीटा पैरामीटर्स के साथ गामा डिस्ट्रीब्यूशन प्लॉट करने के लिए gamma.pdf() फंक्शन का उपयोग करें।
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
- NumPy का उपयोग करके x बनाएं और दिए गए RV पर x के gamma.pdf() फंक्शन का उपयोग करके y बनाएं।
- plot() मेथड का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।
- प्लॉट के लिए लीजेंड एलिमेंट्स रखने के लिए legend() मेथड का उपयोग करें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
import scipy.stats as stats
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(0, 10, 10)
y = stats.gamma.pdf(x, a=5, scale=0.333)
plt.plot(x, y, "ro-", label=(r'$\alpha=0, \beta=3$'))
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()आउटपुट
गामा डिस्ट्रीब्यूशन का PDF प्लॉट दिखाई देगा जिसमें शेप पैरामीटर a=5 और स्केल=0.333 होगा।
