पंडों की कार्यक्षमता का उपयोग करके कई डेटाफ़्रेम प्लॉट करना

पंडों की कार्यक्षमता का उपयोग करके कई डेटाफ़्रेम को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

• आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
• दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा के दो पांडा डेटाफ़्रेम, df1 और df2, बनाएँ।
• प्लॉट df1 और df2 प्लॉट () . का उपयोग करके विधि।
• आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df1 = pd.DataFrame(
   dict(
      name=['John', 'James', 'Stephen', 'Kandy'],
      age=[23, 45, 12, 34]
   )
)

df2 = pd.DataFrame(
   dict(
      subject=['Math', 'Physics', 'Chemistry', 'Biology'],
      marks=[67, 98, 90, 75]
   )
)

ax = df1.plot(x='name', y='age')
df2.plot(ax=ax, x='subject', y='marks')

plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट का उत्पादन करेगा