पैंडास फंक्शनैलिटी का उपयोग करके मल्टीपल डेटाफ्रेम प्लॉट करना

पैंडास फंक्शनैलिटी का उपयोग करके मल्टीपल डेटाफ्रेम प्लॉट करने के लिए, हम निम्न चरणों का पालन कर सकते हैं:

• फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
• द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित विषम सारणीबद्ध डेटा के दो पैंडास डेटाफ्रेम df1 और df2 बनाएं।
• plot() मेथड का उपयोग करके df1 और df2 प्लॉट करें।
• फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df1 = pd.DataFrame(
    dict(
        name=['John', 'James', 'Stephen', 'Kandy'],
        age=[23, 45, 12, 34]
    )
)

df2 = pd.DataFrame(
    dict(
        subject=['Math', 'Physics', 'Chemistry', 'Biology'],
        marks=[67, 98, 90, 75]
    )
)

ax = df1.plot(x='name', y='age')
df2.plot(ax=ax, x='subject', y='marks')
plt.show()

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा: