Matplotlib का उपयोग करके Python/Pandas डेटाफ़्रेम में फ़्रीक्वेंसी प्लॉट दिखाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
- दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाएं।
- अद्वितीय मानों की संख्या वाली श्रृंखला लौटाएं।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame({'numbers': [2, 4, 1, 4, 3, 2, 1, 3, 2, 4]})
df['numbers'].value_counts().plot(ax=ax, kind='bar', xlabel='numbers', ylabel='frequency')
plt.show() आउटपुट
