Python/Pandas डेटाफ्रेम में Matplotlib का उपयोग करके फ्रीक्वेंसी प्लॉट दिखाने के लिए, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:
- फिगर आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- एक फिगर और सबप्लॉट का सेट बनाएं।
- दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाएं।
- अद्वितीय मानों की गणना वाली सीरीज लौटाएं।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame({'numbers': [2, 4, 1, 4, 3, 2, 1, 3, 2, 4]})
df['numbers'].value_counts().plot(ax=ax, kind='bar', xlabel='numbers', ylabel='frequency')
plt.show()
आउटपुट
