अजगर में सीबॉर्न का उपयोग करके प्लॉटिंग ग्राफ।

प्लॉटली की पायथन ग्राफिंग लाइब्रेरी इंटरैक्टिव, प्रकाशन-गुणवत्ता वाले ग्राफ़ ऑनलाइन बनाती है। जब हम लाइन प्लॉट, स्कैटर प्लॉट, एरिया चार्ट, बार चार्ट, एरर बार, बॉक्स प्लॉट, हिस्टोग्राम, हीटमैप, सबप्लॉट, मल्टीपल-एक्सिस, पोलर चार्ट और बबल चार्ट बनाना चाहते हैं, तो इस ग्राफ का मुख्य रूप से उपयोग किया जाता है।

सीबॉर्न पायथन में सांख्यिकीय ग्राफिक्स बनाने के लिए एक पुस्तकालय है। यह matplotlib के शीर्ष पर बनाया गया है और इसे पांडा डेटा संरचनाओं के साथ एकीकृत किया गया है।

1. हम सीबॉर्न आयात करते हैं, जो इस सरल उदाहरण के लिए आवश्यक एकमात्र पुस्तकालय है।

import seaborn as sns

2. हम डिफ़ॉल्ट डिफ़ॉल्ट समुद्री थीम, स्केलिंग और रंग पैलेट लागू करते हैं।

sns.set()

3. हम एक उदाहरण डेटासेट लोड करते हैं।

tips = sns.load_dataset("tips")

4. हम एक से अधिक सिमेंटिक चर के साथ एक फेशियल स्कैटर प्लॉट बनाते हैं।

उदाहरण कोड

# This Python program will illustrate scatter plot with Seaborn
# importing modules
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# values for x-axis 
x=['Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday'] 
# valueds for y-axis 
y=[10.5, 12.5, 11.4, 11.2, 9.2, 14.5, 10.1] 
# plotting with seaborn
my_plot = sns.stripplot(x, y);
# assigning x-axis and y-axis labels
my_plot.set(xlabel ='Day Names', ylabel ='Turn Over (In Million Dollars)') 
# assigning plot title
plt.title('Scatter Plot'); 
# function to show plot 
plt.show()

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