सीबॉर्न के साथ पायथन में 3 कॉलम के लिए हीटमैप प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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एक डेटाफ़्रेम बनाएँ, df, 3 कॉलम के साथ।
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आयताकार डेटा को रंग-एन्कोडेड मैट्रिक्स के रूप में प्लॉट करें।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame(np.random.random((3, 3)), columns=["a", "b", "c"]) sns.heatmap(df, cbar=False) plt.show()
आउटपुट
