पायथन पांडा - सीबोर्न के साथ एक श्रेणीगत चर द्वारा झुंडों को समूहित करें

सीबॉर्न में झुंड प्लॉट का उपयोग गैर-अतिव्यापी बिंदुओं के साथ एक श्रेणीबद्ध स्कैटरप्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.swarmplot() का प्रयोग किया जाता है। झुंडों को एक श्रेणीगत चर के आधार पर समूहित करें, बस इसे x और y निर्देशांकों में से एक के रूप में सेट करें।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers2.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा को पंडों के डेटाफ़्रेम में लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

झुंडों को एक श्रेणीगत चर के आधार पर समूहित करें -

sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Age"])

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# set the theme
sb.set_theme(style="whitegrid")

# group the swarms by a categorical variable
sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Age"])

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -