पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ दो श्रेणीगत चर द्वारा स्वार्म को ग्रुप करें

सीबॉर्न में स्वार्म प्लॉट का उपयोग नॉन-ओवरलैपिंग पॉइंट्स के साथ श्रेणीगत स्कैटरप्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.swarmplot() का उपयोग किया जाता है। दो श्रेणीगत चर द्वारा स्वार्म को ग्रुप करने के लिए, उन चर को swarmplot() में x, y या hue पैरामीटर्स का उपयोग करके सेट करें।

मान लीजिए निम्नलिखित हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में है: Cricketers2.csv

पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

दो श्रेणीगत चर द्वारा स्वार्म को ग्रुप करें:

sb.swarmplot(x="Role", y="Matches", hue="Academy", data=dataFrame)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
# थीम सेट करें
sb.set_theme(style="whitegrid")
sb.swarmplot(x="Role", y="Matches", hue="Academy", data=dataFrame)
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: