पायथन पैंडास - सीबॉर्न में दो श्रेणीगत चर द्वारा नेस्टेड ग्रुपिंग के साथ वर्टिकल बार प्लॉट बनाएं

सीबॉर्न में बार प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमान और विश्वास अंतराल को आयताकार बार के रूप में दिखाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.barplot() का उपयोग किया जाता है। एक श्रेणीगत चर द्वारा ग्रुप किए गए वर्टिकल बार प्लॉट बनाएं, x, y या hue पैरामीटर का उपयोग करके श्रेणीगत चर पास करके।

मान लीजिए निम्नलिखित हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में है - Cricketers2.csv

पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

दो श्रेणीगत चर द्वारा ग्रुप किए गए वर्टिकल बार प्लॉट बनाएं। hue पैरामीटर भी सेट किया गया है:

sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], hue="Academy", data=dataFrame)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
# दो श्रेणीगत चर द्वारा ग्रुप किए गए वर्टिकल बार प्लॉट बनाएं
# hue पैरामीटर भी सेट किया गया है
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], hue="Academy", data=dataFrame)
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: