पायथन पांडा - सीबोर्न में दो श्रेणीबद्ध चर द्वारा नेस्टेड ग्रुपिंग के साथ लंबवत बार प्लॉट बनाएं

सीबॉर्न में बार प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमान और आत्मविश्वास अंतराल को आयताकार सलाखों के रूप में दिखाने के लिए किया जाता है। सीबॉर्न.बारप्लॉट () इसके लिए प्रयोग किया जाता है। x, y या ह्यू का उपयोग करके श्रेणीबद्ध चर पास करके, एक श्रेणीगत चर द्वारा समूहीकृत लंबवत बार भूखंडों को प्लॉट करना पैरामीटर।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers2.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा को पंडों के डेटाफ़्रेम में लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

दो श्रेणीगत चरों द्वारा समूहीकृत ऊर्ध्वाधर बार भूखंडों को प्लॉट करना। रंग पैरामीटर भी सेट है

sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], hue = "Academy", data= dataFrame)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting vertical bar plots grouped by two categorical variables
# hue parameter also set
sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], hue = "Academy", data= dataFrame)

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -