पायथन में मौजूदा पैंडास डेटाफ्रेम में डिक्शनरी की सूची जोड़ें

मौजूदा पैंडास डेटाफ्रेम में डिक्शनरी की सूची जोड़ने के लिए, append() मेथड का उपयोग करें। पहले एक डेटाफ्रेम बनाएं:

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Audi', 'XUV', 'Lexus', 'Volkswagen'],
        "Place": ['Delhi','Bangalore','Pune','Chandigarh','Mumbai'],
        "Units": [100, 150, 50, 110, 90]
    }
)

डिक्शनरी की सूची बनाएं:

d = [{'Car': 'Mustang', 'Place': 'Hyderabad', 'Units': 60},
     {'Car': 'Tesla', 'Place': 'Kerala', 'Units': 30},
     {'Car': 'RollsRoyce', 'Place': 'Punjab', 'Units': 70},
     {'Car': 'Bentley', 'Place': 'Gujarat', 'Units': 80}]

अब, पहले से बने डेटाफ्रेम में डिक्शनरी की सूची जोड़ें:

dataFrame = dataFrame.append(d, ignore_index=True, sort=False)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Audi', 'XUV', 'Lexus', 'Volkswagen'],
        "Place": ['Delhi','Bangalore','Pune','Chandigarh','Mumbai'],
        "Units": [100, 150, 50, 110, 90]
    }
)
print("DataFrame ...\n", dataFrame)
# डिक्शनरी बनाएं
d = [{'Car': 'Mustang', 'Place': 'Hyderabad', 'Units': 60},
     {'Car': 'Tesla', 'Place': 'Kerala', 'Units': 30},
     {'Car': 'RollsRoyce', 'Place': 'Punjab', 'Units': 70},
     {'Car': 'Bentley', 'Place': 'Gujarat', 'Units': 80}]
print("\n Dictionary....\n", d)
# पहले से बने डेटाफ्रेम में डिक्शनरी की सूची जोड़ें
dataFrame = dataFrame.append(d, ignore_index=True, sort=False)
# जोड़े गए परिणाम प्रदर्शित करें
print("\nResult of append...\n", dataFrame)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame ...
     Car      Place  Units
0   BMW      Delhi    100
1   Audi    Bangalore 150
2   XUV      Pune      50
3   Lexus  Chandigarh  110
4 Volkswagen Mumbai     90
Dictionary....
[{'Units': 60, 'Car': 'Mustang', 'Place': 'Hyderabad'},
 {'Units': 30, 'Car': 'Tesla', 'Place': 'Kerala'},
 {'Units': 70, 'Car': 'RollsRoyce', 'Place': 'Punjab'},
 {'Units': 80, 'Car': 'Bentley', 'Place': 'Gujarat'}]
Result of append...
     Car      Place  Units
0   BMW      Delhi    100
1   Audi    Bangalore 150
2   XUV      Pune      50
3   Lexus  Chandigarh  110
4 Volkswagen Mumbai     90
5   Mustang Hyderabad  60
6   Tesla    Kerala    30
7 RollsRoyce Punjab     70
8   Bentley Gujarat     80