इस ट्यूटोरियल में, हम सीखेंगे कि पांडा में मौजूदा डेटाफ़्रेम में एक नया कॉलम कैसे जोड़ा जाए। नया कॉलम जोड़ने के लिए हमारे पास अलग-अलग तरीके हो सकते हैं। आइए उन सभी को।
सूची का उपयोग करना
हम सूची का उपयोग करके एक नया कॉलम जोड़ सकते हैं। नया कॉलम जोड़ने के लिए चरणों का पालन करें।
एल्गोरिदम
1. Create DataFrame using a dictionary. 2. Create a list containing new column data. Make sure that the length of the list matches the length of the data which is already present in the data frame. 3. Add the list to the DataFrame like dictionary element.
आइए एक उदाहरण देखें।
उदाहरण
# importing pandas
import pandas as pd
# creating a DataFrame
data = {
'Name': ['Hafeez', 'Aslan', 'Kareem'],
'Age': [19, 18, 15],
'Profession': ['Pythoneer', 'Programmer', 'Student']
}
dataframe = pd.DataFrame(data)
print('-----------Before adding a new column----------')
print(dataframe)
print('\n\n')
# creating a list for new column
places = ['Nellore', 'Mumbai', 'Andhra']
# we are using 'Places' as column name
# adding the list to the dataframe as column
dataframe['Places'] = places
print('---------------After adding a new column------------')
print(dataframe) आउटपुट
यदि आप उपरोक्त कार्यक्रम चलाते हैं तो आपको निम्नलिखित परिणाम प्राप्त होंगे।
-----------Before adding a new column---------- Name Age Profession 0 Hafeez 19 Pythoneer 1 Aslan 18 Programmer 2 Kareem 15 Student ---------------After adding a new column------------ Name Age Profession Places 0 Hafeez 19 Pythoneer Nellore 1 Aslan 18 Programmer Mumbai 2 K areem 15 Student Andhra
DataFrame.insert()
insert() . नामक एक अंतर्निहित विधि है एक नया कॉलम जोड़ने के लिए। अनुसरण करने के लिए कदम।
एल्गोरिदम
1. Create DataFrame using dictionary. 2. Create a list containing new column data. Make sure that the length of the list matches the length of the data which is already present in the data frame. 3. Insert the data into the DataFrame using DataFrame.insert(index, column_name, data) method.
उदाहरण
# importing pandas
import pandas as pd
# creating a DataFrame
data = {
'Name': ['Hafeez', 'Aslan', 'Kareem'],
'Age': [19, 18, 15],
'Profession': ['Pythoneer', 'Programmer', 'Student']
}
dataframe = pd.DataFrame(data)
print('-----------Before adding a new column----------')
print(dataframe)
print('\n\n')
# creating a list for new column
places = ['Nellore', 'Mumbai', 'Andhra']
# we are using 'Places' as column name
# adding the list to the dataframe as column using insert(index, column_name, data)
dataframe.insert(2, 'Places', places)
print('---------------After adding a new column------------')
print(dataframe) आउटपुट
यदि आप उपरोक्त कार्यक्रम चलाते हैं, तो आपको निम्नलिखित परिणाम प्राप्त होंगे।
-----------Before adding a new column---------- Name Age Profession 0 Hafeez 19 Pythoneer 1 Aslan 18 Programmer 2 Kareem 15 Student ---------------After adding a new column------------ Name Age Places Profession 0 Hafeez 19 Nellore Pythoneer 1 Aslan 18 Mumbai Programmer 2 Kareem 15 Andhra Student
DataFrame.assign()
यह विधि एक तर्क यानी डेटा की एक सूची लेती है और इसे अंत में एक कॉलम के रूप में डेटा फ्रेम में जोड़ती है।
एल्गोरिदम
1. Create DataFrame using a dictionary. 2. Create a list containing new column data. Make sure that the length of the list matches the length of the data which is already present in the data frame. 3. Insert the data into the DataFrame using DataFrame.assign(column_name = data) method. It returns a new data frame. So, we have to store it. 4. Print the new data frame.
आइए एक उदाहरण देखें।
उदाहरण
# importing pandas
import pandas as pd
# creating a DataFrame
data = {
'Name': ['Hafeez', 'Aslan', 'Kareem'],
'Age': [19, 18, 15],
'Profession': ['Pythoneer', 'Programmer', 'Student']
}
dataframe = pd.DataFrame(data)
print('-----------Before adding a new column----------')
print(dataframe)
print('\n\n')
# creating a list for new column
places = ['Nellore', 'Mumbai', 'Andhra']
# we are using 'Places' as column name
# adding the list to the dataframe as column using assign(column_name = data)
new_dataframe = dataframe.assign(Places = places)
print('---------------After adding a new column------------')
print(new_dataframe) आउटपुट
यदि आप उपरोक्त कार्यक्रम चलाते हैं, तो आपको निम्नलिखित परिणाम प्राप्त होंगे।
-----------Before adding a new column---------- Name Age Profession 0 Hafeez 19 Pythoneer 1 Aslan 18 Programmer 2 Kareem 15 Student ---------------After adding a new column------------ Name Age Profession Places 0 Hafeez 19 Pythoneer Nellore 1 Aslan 18 Programmer Mumbai 2 Kareem 15 Student Andhra
निष्कर्ष
यदि आपको ट्यूटोरियल के बारे में कोई संदेह है, तो उनका टिप्पणी अनुभाग में उल्लेख करें।