हम कॉलम नाम बदलने के लिए rename() विधि का उपयोग कर सकते हैं। मान लें कि निम्नलिखित 3 कॉलम के साथ हमारा पैंडास डेटाफ्रेम है:
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
}
)
हम दो कॉलम का नाम बदलेंगे यानी "Car" को "Car Names" और "Reg_Price" को "Registration Cost":
dataFrame.rename(columns={dataFrame.columns[0]: 'Car Names', dataFrame.columns[1]: 'Registration Cost'})
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है:
import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
}
)
print("DataFrame ...\n", dataFrame)
# Renaming columns
res = dataFrame.rename(columns={dataFrame.columns[0]: 'Car Names', dataFrame.columns[1]: 'Registration Cost'})
print("\nUpdated DataFrame with renamed column names...\n", res)
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा:
DataFrame ...
Car Reg_Price Units
0 BMW 7000 90
1 Lexus 1500 120
2 Tesla 5000 100
3 Mustang 8000 150
4 Mercedes 9000 200
5 Jaguar 6000 130
Updated DataFrame with renamed column names...
Car Names Registration Cost Units
0 BMW 7000 90
1 Lexus 1500 120
2 Tesla 5000 100
3 Mustang 8000 150
4 Mercedes 9000 200
5 Jaguar 6000 130