पायथन - पैंडास stack() के साथ सिंगल-लेवल कॉलम को स्टैक करना

सिंगल-लेवल कॉलम को स्टैक करने के लिए, datafrem.stack() का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें –

import pandas as pd

सिंगल-लेवल कॉलम के साथ डेटाफ्रेम बनाएं –

dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]], index=['w', 'x', 'y', 'z'], columns=['a', 'b'])

stack() मेथड का उपयोग करके डेटाफ्रेम को स्टैक करें –

dataFrame.stack()

उदाहरण

निम्न पूर्ण कोड है –

import pandas as pd
# डेटाफ्रेम बनाएं
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]], index=['w', 'x', 'y', 'z'], columns=['a', 'b'])
# डेटाफ्रेम
print "DataFrame...\n", dataFrame
# स्टैक
print "\nStacking...\n", dataFrame.stack()

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा –

DataFrame...   a   b
w  10  15
x  20  25
y  30  35
z  40  45
Stacking...
w  a  10
   b  15
x  a  20
   b  25
y  a  30
   b  35
z  a  40
   b  45
dtype: int64